Роскомнадзор (РКН) собирается создать и внедрить в 2026 году систему фильтрации интернет-трафика с использованием инструментов машинного обучения. На это ведомство планирует потратить 2,27 млрд руб. Об этом говорится в плане цифровизации РКН, с которым ознакомился Forbes. По данным издания, документ был направлен в правительственную комиссию по цифровому развитию.
Согласно плану РКН, новый механизм будет работать на базе уже действующих на сетях операторов технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), которые были установлены по закону о «суверенном интернете». Они позволяют блокировать доступ к запрещенным ресурсам с помощью технологии DPI (Deep Packet Inspection, глубокая фильтрация трафика по содержимому пакетов). С помощью ТСПУ уже заблокировано более 1 млн ресурсов, а также ежедневно ограничивается доступ к 5,5 тыс. новых адресов. Близкий к правительству источник Forbes отметил, что РКН рассчитывает с помощью внедрения в ТСПУ искусственного интеллекта (ИИ) в автоматическом режиме находить запрещенный контент, «а еще лучше — выявлять VPN-сервисы».
«Владельцы многих заблокированных ресурсов создают их копии (так называемые "зеркала") с другими адресами или же предпринимают иные ухищрения для обхода блокировок. Инструменты машинного обучения позволят блокировать такой контент не по интернет-адресам, а по словам, выражениям, предложениям или каким-то другим признакам», — говорит партнер Comnews Research Леонид Коник. Помимо этого, ИИ позволит находить тех, кто скопировал и процитировал запрещенный контент, добавил эксперт.
Также технологии машинного обучения дадут возможность выявлять зашифрованный трафик и методы обхода блокировок ресурсов, за счет чего РКН сможет усилить блокировку VPN-сервисов, отмечает бизнес-консультант по информбезопасности Positive Technologies Алексей Лукаций. «Кроме того, можно классифицировать веб-приложения, находя те, которые запрещены в России (например, различные мессенджеры), и отличать стриминговый трафик от скачивания контента, что позволит выявлять пиратские ресурсы», — говорит эксперт. Он пояснил, что машинное обучений — это способ лучше «угадывать, что за трафик», когда классические методы обнаружения по сигнатурам, портам и т.д. «уже не помогают».
Инструменты машинного обучения в ТСПУ могут использоваться для разработки и автоматического применения правил фильтрации трафика, говорит представитель организации RKS-Global. «Так, Китай уже вовсю использует ИИ в мониторинге интернета», — заключил он.
