Глава айти-компании InfoWatch Наталья Касперская заявила, что Россия вряд ли сможет догнать США и Китай в области больших моделей искусственного интеллекта. «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие-то близкие шансы сделать что-то прорывное в больших фундаментальных моделях», — заявила Касперская RTVI.
По ее словам, Россия уже существенно отстает, а попытка конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребует огромных ресурсов. «Это очень дорого, это очень ресурсозатратно по энергетике. И надо сказать, что ведь никто из больших моделей сейчас не в плюсе — они все убыточные, причем убыточные существенно. Они тратят миллионы, если не миллиарды долларов на модель. У нас таких денег нет», — отметила глава InfoWatch.
Заявление Касперской прозвучало после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Документ был одобрен во втором и третьем чтениях 8 июля. Закон вводит определение искусственного интеллекта, закрепляет правила использования больших фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и других организаций в этой сфере. Суверенная модель ИИ, согласно закону, должна разрабатываться российским юрлицом на серверах РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно-нравственным ценностям.
Глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский, представляя законопроект, заявил о необходимости внедрения суверенных национальных моделей искусственного интеллекта во все сферы жизни. «Мы не можем проиграть гонку с Соединенными Штатами и Китаем за лидерство в этой области», — говорил депутат.
Касперская считает, что обязательное внедрение российских моделей не приведет автоматически к росту их качества. «Что изменится в развитии российского ИИ, если мы начнем принудительно внедрять эти модели «во все сферы нашей жизни»? Они сразу перестанут отставать от Запада?» — написала она. По ее мнению, Россия может добиться успеха в тех направлениях искусственного интеллекта, где важны специализированные решения — системы машинного зрения, беспилотный транспорт, логистика, управление с использованием ИИ и информационная безопасность.
