МОСКВА, 9 дек (Рейтер) - Федеральная служба по финансовому мониторингу внедрила большую языковую модель (LLM), систему искусственного интеллекта (ИИ), для выявления нарушителей в сфере отмывания доходов и финансирования терроризма, сказал заместитель директора Росфинмониторинга Антон Лисицын.
«Мы не можем оставаться в условиях современных угроз, нарастания угроз от использования информационно-телекоммуникационных технологий, в стороне от использования искусственного интеллекта», - сказал он во вторник, выступая на конференции Института системного программирования Российской академии наук.
Институт с 2024 года является центром компетенций для Росфинмониторинга и помогает внедрять ИИ. РАН сотрудничает со Сбербанком в применении современных методов ИИ.
«Мы внедряем, уже на текущий момент фактически внедрили, языковую модель, которая позволяет нам решать ряд задач и качественно повышать результаты нашей работы по выявлению противоправных элементов, связанных с отмыванием доходов и финансированием терроризма, позволяет эффективно коммуницировать с гражданами», - сказал Лисицын.
Финансовая разведка выстраивает современные модели, которые «не просто превентивно вычисляют потенциальных нарушителей закона», а объясняют еще и аналитикам Росфинмониторинга, и в последующем - правоохранительным органам, почему «срабатывание системы происходит по тем или иным объектам», добавил он.
Технологии ИИ также используются Росфинмониторингом в пространственно-временном анализе, распределении юридических лиц по зонам риска и в других направлениях.
«Исходя из нашего опыта работы, мы приходим к выводу, что только во взаимодействии с научным сообществом, с субъектами антиотмывочного законодательства, которые являются поставщиками сведений - нашими надежными партнерами, с банками, иными компетентными организациями можно выстраивать достаточно эффективные механизмы кооперации и решения тех задач, которые перед нами ставит президент и диктует время», - сказал Лисицын.
В текущем году россияне стали жаловаться на массовую блокировку и заморозку своих счетов и операций некоторыми банками, даже глава ЦБР Эльвира Набиуллина признала, что в борьбе с мошенниками «перегнули палку».
Лисицын не сказал, какую именно LLM внедрил Росфинмониторинг в работу.
«В критических сферах мы должны применять доверенный ИИ», - сказал заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Александр Шойтов на той же конференции.
Доверенный ИИ чиновники определяют по ГОСТу, там описан общий подход, а не перечисление конкретных языковых моделей, которые могут применяться в «критических сферах», то есть в госструктурах.
Конкретные метрики LLM-моделей в цифрах - это вопрос будущего, а сейчас их характеристики оцениваются в ходе тестов по трем параметрам - техническая защита информации (были ли взломы или утечки данных), обеспечение надежности и этика.
«Этика обеспечена конкретными измеримыми стандартами, если тесты проходит - тогда доверенная модель ИИ», - сказал Шойтов.
Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин говорил в интервью Рейтер, что государственные ведомства должны использовать национальные LLM, в которые они могут «доверенным образом» погрузить государственный документ.
«Потому что нельзя в условно, тот же Deep Seek или в любую другую иностранную модель загружать конфиденциальную информацию. Просто запрещено. Это приведет к очень неприятным последствиям», - сказал Ведяхин. (Елена Фабричная. Редактор Дмитрий Антонов)
