Поддержите The Moscow Times

Подписывайтесь на The Moscow Times в Telegram — @moscowtimes_ru

Подписаться

ВТБ вложит в развитие ИИ в собственных процессах десятки миллиардов рублей в ближайшие годы

МОСКВА, 4 июн (Рейтер) - Группа ВТБ в ближайшие годы намерена вложить в развитие искусственного интеллекта (ИИ) в собственных процессах десятки миллиардов рублей, сообщил банк.

Крупнейший российский банк, Сбербанк, ‌который развивает собственную нейросеть, в 2026 году планирует вложить в ИИ 350 миллиардов рублей. В 2024-2025 году инвестиции составили 250 миллиардов рублей. За три года - ​2024-2026 - искусственный интеллект принесет Сберу ​1,4 триллиона ​рублей доходов.

«Для ⁠нас важно системное, централизованное развитие ключевой технологии искусственного ‌интеллекта как в банке, так ‌и в экономике страны в целом. Однако сам по себе ИИ не ​дает финансового результата, результат возникает в момент внедрения в бизнес-процессы. Мы ‌придерживаемся концепции бережливого ИИ», - сказал первый зампред банка Дмитрий Пьянов, ​слова которого приведены в пресс-релизе.

«В банке каждый проект должен быть счетным ‌и окупаться в течение нескольких лет, принося 2–3 рубля дохода на каждый вложенный рубль. Если модель не подтверждает прямую экономическую ​эффективность, она не ​внедряется», - сказал Пьянов. Например, в ‌ВТБ из 130 первоначальных идей цифровых помощников в работу было ​взято только 17 наиболее перспективных. Как сообщил накануне журналистам глава банка Андрей Костин, после годового собрания 30 июня в банке планируются кадровые перестановки и будет назначен «ответственный руководитель» за искусственный интеллект.

«Если серьезно, мы поверили в то, что искусственный интеллект - это наше будущее... хотим, действительно, начать ИИ серьезно внедрять», - сказал ​Костин. ИИ позволит изменить ⁠уровень обслуживания и условия труда, по мнению ВТБ, это будет главная сфера конкуренции между ‌банками. «Поэтому будем заниматься, будем тратить», - сказал Костин. ВТБ не разрабатывает ‌собственную модель ИИ как Яндекс или Сбербанк, что требует огромных ресурсов, но ​использует ядро китайской нейросети Qwen и наработки Яндекса. (Елена ‌Фабричная, Глеб Брянский. Редактор Марина Боброва)

читать еще

Подпишитесь на нашу рассылку