ПЕКИН/БАНГАЛОР, 2 июл (Рейтер) - С тех пор как DeepSeek в начале 2025 года шокировал рынки своей дешевой, но мощной моделью искусственного интеллекта, мировые пользователи оказались перед выбором: китайские решения с более низкой ценой и более ограниченными возможностями или продукты OpenAI и Anthropic, инвестировавших миллиарды долларов в разработку. Модель GLM-5.2, представленная в мае пекинским стартапом Z.ai, возможно, наконец начнет сокращать это отставание с точки зрения интереса со стороны западной аудитории. GLM-5.2 вызвала много разговоров в Кремниевой долине благодаря своим возможностям в написании кода и функциях так называемых агентов, позволяющих выполнять сложные задачи при минимальном числе запросов - которые почти не уступают ведущим американскими моделями при существенно более низкой стоимости. Некоторые эксперты называют это “мини-моментом DeepSeek”. Модель быстро вышла в лидеры по использованию на сторонних платформах для разработчиков ИИ, таких как OpenRouter, где она уже опережает модели Anthropic. Ее возможности высоко оценили самые разные представители отрасли - от главы Snowflake Шридхара Рамасвами до венчурного инвестора Марка Андриссена.
«Теперь у нас есть китайская модель с открытыми весами, которая не уступает доступным сейчас моделям OpenAI и Anthropic», - сказал на прошлой неделе Дэвид Сакс, бывший координатор по ИИ в администрации президента США Дональда Трампа. Эти возможности поставили модель GLM-5.2 от Z.ai в центр все более горячей дискуссии по поводу того, догоняет ли Китай Соединенные Штаты в гонке в сфере ИИ. При этом главы технологических компаний предупреждают, что непредсказуемое регулирование Вашингтона может подорвать лидерство США в этой передовой области. «Она лишь немного уступает Opus 4.8 (от Anthropic) и находится на одном уровне с GPT 5.5 (от OpenAI)», - сказал Дэвид Сакс о GLM-5.2 в подкасте All-In.
Ограничения в отношении Anthropic и отложенный публичный запуск новейшей модели GPT-5.6 от OpenAI подстегнули мировой спрос на китайскую модель, отмечают некоторые эксперты. «Международное сообщество разработчиков все больше осознает, что полагаться исключительно на принадлежащие американским компаниям модели, доступные через API, сопряжено со значительными рисками», - сказал Брайан Це из Concordia AI.
Хороший отклик на GLM-5.2 на мировом рынке также указывает на растущий интерес к более дешевой разработке с открытым исходным кодом, поскольку компании сталкиваются с ростом и зачастую непредсказуемостью затрат на использование ИИ, а агентные инструменты с закрытым исходным кодом расходуют больше токенов - единиц измерения использования ИИ. Z.ai, также известная как Zhipu AI, отказалась от комментариев. Anthropic и OpenAI не ответили немедленно на просьбы о комментарии. Модель GLM-5.2 занимает пятое место в рейтинге больших языковых моделей (LLM) от Artificial Analysis, который оценивает общие возможности, в том числе в области логических рассуждений и написания кода. Кроме того, модель находится на втором месте в рейтинге Code Arena по фронтенд-разработке, оценивающем качество генерации веб-сайтов и фронтенд-приложений. При этом затраты на ее использование примерно в шесть раз ниже, чем у передовых коммерческих моделей американских компаний, таких как Claude и линейка GPT.
Z.ai не раскрывает затраты на разработку GLM-5.2. Отвечая Илону Маску на платформе X в мае, основатель Z.ai Тан Цзе написал, что стартап сможет создать модель на уровне Fable от Anthropic до конца первого квартала следующего года. «Главное изменение, которое приносит GLM-5.2, заключается в том, что модель с открытым исходным кодом стала готовым к использованию продуктом», - сказал Течжэнь Ван, бывший глава региона АТР в Hugging Face.
«Модель можно просто развернуть, и без сложной донастройки она уже находится в рабочем состоянии. Это существенно снижает порог входа для использования решений с открытым исходным кодом».
КАК УБЕДИТЬ АМЕРИКАНСКИЕ КОМПАНИИ Одним из главных препятствий для широкоговнедрения GLM-5.2 остаются опасения по поводу безопасности данных, что ограничивает использование китайских моделей американскими компаниями, особенно в регулируемых отраслях, таких как банковский сектор и кибербезопасность. Как отметил Ван, миграция и модернизация корпоративных ИИ-систем обычно занимает несколько месяцев. «Я видел обсуждения среди европейских компаний о том, можно ли использовать (эту модель) в корпоративной среде», - сказал Вэй Сунь из Counterpoint Research. «В ЕС и США некоторые клиенты, партнеры и компании из регулируемых отраслей могут просто не захотеть использовать китайские модели, независимо от их технических характеристик или цены». Согласно отчету RAND, опубликованному ранее в 2026 году и основанному на данных веб-трафика 135 стран, мировая доля китайских LLM выросла до 13% с 3% в течение двух месяцев после того, как DeepSeek запустила модель R1 в январе 2025 года. Этот релиз спровоцировал глобальную распродажу акций техсектора на фоне контраста между низкой стоимостью решений DeepSeek и значительными затратами на ИИ-инфраструктуру в других странах. Рост использования LLM в Китае был наиболее заметен на развивающихся рынках, а также в государствах, имеющих тесные политические и экономические связи с Пекином. Некоторые эксперты считают, что опасения по поводу безопасности китайских ИИ-моделей преувеличены, По их словам, использование таких моделей через американских облачных провайдеров или на собственных серверах компаний обеспечивает безопасность данных. В то время как крупные корпорации переходят на новые системы медленно, технологические стартапы, а также малый и средний бизнес внедряют такие решения быстрее. «Разработчиков, как правило, меньше волнует происхождение модели, чем то, насколько хорошо она работает, сколько стоит и можно ли ее надежно развернуть или получить к ней доступ», - сказал По Чжао из Hello China Tech. «Наиболее вероятный сценарий - передача таким моделям лишь части задач, а не одномоментная замена OpenAI или Anthropic. Поэтому да, это мини-момент DeepSeek, но в более узком, ориентированном на разработчиков контексте».
Оригинал сообщения на английском языке доступен по коду:
(Лори Чен и Адитья Сони)
