Поддержите The Moscow Times

Подписывайтесь на The Moscow Times в Telegram — @moscowtimes_ru

Подписаться

Россиян с долгами по ЖКХ начнут отлавливать на дорогах в помощью ИИ

Агентство «Москва»

В России разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая выявляет автомобили должников в транспортном потоке, пишет ТАСС. Она распознает госномера и сверяет их с базами данных ФССП, ГИБДД и других ведомств. Это позволит находить машины граждан с задолженностями по алиментам, штрафам и ЖКХ. Оборудование рассчитано на работу при температуре от минус 30 до плюс 60 градусов и может использоваться во время дождя и снегопада. Система «Гарпун» от Netvision уже работает в Республике Алтай. В 2026–2027 годах технологию могут запустить и в других регионах.

Масштаб потенциальной базы для такого поиска огромен. По данным Минюста на начало года, в реестре должников по алиментам числилось более 300 тыс. человек. Общая задолженность граждан за жилищно-коммунальные услуги на 1 января 2026 года оценивалась в 1–1,5 трлн рублей, говорит глава комитета Госдумы по строительству и ЖКХ Сергей Пахомов. За 2025 год у судебных приставов находилось более 8,2 млн производств по долгам за услуги ЖКХ на 189,4 млрд рублей. Из них не завершены 2,7 млн производств.

Количество должников вырастет на фоне повышения коммунальных тарифов. В 2026 году платежи за ЖКУ вырастут сильнее всего с 2009 года. Суммарная инфляция тарифов на коммунальные услуги за год может составить около 17%, что сделает ее рекордной с 2009 года, согласно данным в Единой межведомственной информационно-статистической системе. Минстрой также внедряет систему ускоренного онлайн-взыскания долгов за ЖКХ. Эксперимент проходит в 19 регионах страны. В дальнейшем подход может быть распространен на всю страну.

читать еще

Подпишитесь на нашу рассылку